這個時代是大數(shù)據(jù)時代，也是大數(shù)據(jù)人才稀缺的時代。
由于中國人才缺口比較大，大數(shù)據(jù)也迅速成為行業(yè)和市場的熱點，更多的企業(yè)無論是對人才的招聘還是在培訓(xùn)都成了剛需，這也促使大數(shù)據(jù)人才的薪資在同崗位中是最高的，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)，工資提升40%左右是很常見的。
大數(shù)據(jù)的就業(yè)領(lǐng)域是很寬廣的，不管是科技領(lǐng)域，還是食品產(chǎn)業(yè)，零售業(yè)等等，都是需要大數(shù)據(jù)人才進(jìn)行大數(shù)據(jù)的處理，以提供更好的用戶體驗，以及優(yōu)化庫存，降低成本，預(yù)測需求。
下面跟小編一起看看大數(shù)據(jù)培訓(xùn)后大家在各個領(lǐng)域可以從事的工作崗位。
1、Hadoop開發(fā)工程師
北京hadoop平均工資：¥ 17000/月，取自 41 份樣本。
Hadoop是一個分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed File System)，簡稱HDFS。Hadoop是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架， 以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。
2、數(shù)據(jù)分析師
北京數(shù)據(jù)分析平均工資：¥ 20200/月，取自 3921 份樣本。
數(shù)據(jù)分析師是數(shù)據(jù)師的一種，指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人員。
在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。
3、數(shù)據(jù)挖掘工程師
北京數(shù)據(jù)挖掘平均工資：¥ 27300/月，取自 748 份樣本。
做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這就需要一定的數(shù)學(xué)知識，最基本的比如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等。
4、大數(shù)據(jù)可視化工程師
北京數(shù)據(jù)挖掘平均工資：¥ 24700/月，取自 71 份樣本。
隨著大數(shù)據(jù)在人們工作及日常生活中的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)可視化也改變著人類的對信息的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢，再到阿里云推出縣域經(jīng)濟(jì)可視化產(chǎn)品，大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)可視化都是幕后的英雄。
哪些公司需求大數(shù)據(jù)人才？
答：所有的公司。大到世界500強(qiáng)，BAT這樣的公司，小到創(chuàng)業(yè)公司，他們都需求數(shù)據(jù)人才。
馬云大boss說“我們已從IT時代進(jìn)入了DT時代，未來我們的汽車、電燈泡、電視機(jī)、電冰箱等將全部裝上操作系統(tǒng)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)將會讓機(jī)器更“聰明”。DT時代，數(shù)據(jù)將成為主要的能源，離開了數(shù)據(jù)，任何組織的創(chuàng)新都基本上是空殼。”
數(shù)據(jù)，未來的一切。
這些人才哪里來？
據(jù)教育部數(shù)據(jù)顯示，目前，全國已有35所高等院校開通了大數(shù)據(jù)專業(yè)。也就是說，高考報志愿可直接報大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)校了。
但也意味著，在最近的這2-3年間，我國是沒有“國產(chǎn)”的科班大數(shù)據(jù)人才的。
近98%的大數(shù)據(jù)人才都是通過培訓(xùn)班半路出家，因此想要轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)并不需要有太大的心理壓力。
如果你是非科班出身，想通過再學(xué)習(xí)掌握數(shù)據(jù)分析知識同時找到一份高薪工作，也可以為個人職業(yè)生涯錦上添花。
